上海XRM测试,凭借其特有的无损和三维成像能力,它可以为我们提供高精度的三维数据,其空间分辨率可以达到微米和亚微米级别。在这些三维数据的基础上,通过图像分割,我们可以获得研究对象的大小、形状和分布等一系列定量数据。因此,终分析数据是否可靠取决于图像分割的准确性,这不仅与设备的空间分辨率有关,还与密度分辨率密切相关。
上海XRM测试的主要组件:
1、产生X射线的X射线光管;
2、接收X射线信号的探测器;
3、在3D XRM中,还需要有相应的重建软件。
上海XRM测试的物质识别:
1、单一材质样品,设备密度分辨能力强:
对于单个材料样本,待测对象与背景之间的对比度差异足够大,并且对象易于识别。如以下示例所示,用于增材制造的金属颗粒的图像具有单个颗粒组成,并且颗粒之间存在明显的边界。传统的阈值分割方法可以有效地识别和分割研究对象。
2、物质成分多的样品,成分识别分割困难:
然而,对于X射线吸收系数相似且成分多样的样品,图像分割会遇到一些困难。尽管有不同的方法可以帮助我们实现这一目标,例如图像去噪、增强、局部阈值分割和基于深度学习的图像分割。然而,高质量的原始数据将大大降低分析的难度,提高分割的准确性。
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