上海XRM测试是以其特有的无损、三维成像能力,可以为我们提供高精度的三维数据,其空间分辨率可以达到微米、亚微米级别。在这些三维数据的基础上,通过图像分割,我们可以得到研究对象的尺寸,形态,分布等一系列定量数据。那么终分析数据是否可靠,就取决于图像分割的准确性了,这除了与设备的空间分辨能力有关外,也与密度分辨能力息息相关。
上海XRM测试的使用特征:
1、单一材质样品,设备密度分辨能力强:
对于单一材质样品而言,待测对象与背景的衬度差异足够大,对象易识别,如下图实例中展示的增材制造所用到的金属颗粒的图像,颗粒成分单一,颗粒与颗粒之间存在明显边界,传统的阈值分割方法即可对研究对象进行有效的识别分割。
2、物质成分多的样品,成分识别分割困难:
但是对于组成物质成分多样,并且各物质对X射线的吸收系数接近的样品,在图像分割上就会存在一定的难度。虽然目前有不同的方法帮助我们实现这一目标,如图像降噪、增强、局部阈值分割,以及基于深度学习的图像分割等。但是高质量的原始数据会大大降低分析难度,提高分割的准确性。
特点:
1、先进的扫描引擎—可变扫描几何:可以提高成像质量,或将扫描时间缩短1/2到1/5;
2、支持重建、分析和逼真成像的软件套件;
3、自动样品切换器。
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